CRF (증례기록서)
CRF
"증례기록서" (Case Report Form, CRF)란 각각의 시험대상자별로 임상시험 계획서에서 요구한 정보를 기록하여 임상시험의뢰자에게 전달할 목적으로 인쇄하거나 전자문서화한 문서를 말한다.
CRF의 목적
- 데이터를 수집하기 위한 도구
▶ Protocol에 따르는 데이터 수집
▶ Regulatory의 요구사항에 맞는 데이터 수집
- 자료 수집 및 기입의 편리성
- 효율적인 자료 관리 (Data Management)
- 통계분석에 적절한 자료 수집
- 임상시험 의뢰자 및 규제기관 제출
CRF의 개발
- 누가?
▶ Data Manager 또는
▶ Data Manager를 구성원으로 포함하는 임상시험 직무 종사자들 (의뢰자, CRA, Biostatistician 등)
- Data Manager
▶ 임상시험 자료를 전문적으로 관리 (DM, Data Management)하는 담당자
→ 자료가 기입된 CRF를 전자화(DB화)
→ 전자화된 자료가 Protocol, CRF 및 관련 규정/가이드라인 등을 준수하는지 확인
→ 자료가 정확하고 신뢰성 있어 통계분석에 이상이 없는지 확인
▶ CRF로 수집된 자료를 제일 먼저 접하는 전문가로서 CRF 개발에 필수적으로 참여
CRF 개발 전 사전 작업
- 확정된 Protocol 확보 (IND 승인, 식약처 승인 등)
▶ Draft Protocol로 개발을 시작한다면 Protocol의 변경가능성이 있으므로 작업 시간 및 결과가 비효율적
- Protocol에 대한 충분한 이해
▶ Training 필요 (from. Protocol 개발자)
▶ 방문일정, 유효성평가변수, 안전성평가변수를 비롯한 다양한 조사항목 및 조사방법 이해
- Kick-off meeting
▶ Protocol 개발자, 의뢰자, PM(또는 CRA), Biostatistician 등 참석하여 CRF 디자인 논의
▶ 평가변수를 비롯한 조사항목을 구체적으로 확인 필요
▶ EDC(eCRF) 적용할 CDMS 종류 확인
▶ 연구타입 (허가임상, 사용성적조사, NIS 등) 고려
Type of CRF
Paper CRF
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eCRF
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Consideration
- 질문
→ 유도질문, 부정형의 질문을 사용하지 않음
→ 주관적이거나 해석을 요구하는 질문보다는 객관적인 결과나 지표를 기재 할 수 있는 질문 사용
- 답변
→ 서술형 답변 지양
→ 범주에서 선택 (예를 들어 남/여, 경증/중등증/중증 등)하거나 객관적 결과 (예를 들어 검사일, 연령, 혈압, 검사결과, 설문지 등)로 작성할 수 있게 구성
→ 범주형 답변은 코드번호 (1, 2, 3) 뿐만 아니라 코드명 (1=경증, 2=중증도, 3=중증)도 함께 명시
→ 날짜 및 시간은 작성 방식을 함께 명시
→ 숫자형 답변은 자릿수 제한, 반올림 기준과 측정단위 명시
결과가 누락될 수 있는 경우, NA (Not Applicable), ND (Not Done), UK (Unknown) 를 답변에 포함
- 구성
→ 불필요한 동일한 질문을 반복적으로 수집하지 않음
→ 조사항목 간 계산이 가능한 경우 계산결과는 수집하지 않음 (예를 들어, 방문별 혈압의 평균값, 각 설문 문항 답변의 총합 등)
→ 불필요한 자료 확인을 유발하는 항목 제외
→ 설문지 형태 구성 가능
⇒ 고려사항을 만족하지 않는 CRF로 수집된 자료는 불명확하고 오류를 포함할 수 있으므로 Query 증가로 직결된다.
- 기록형식
→ Log (일지) 기재 형식
→ 방문 기재 형식
→ 예1: 방문마다 측정하는 혈압은 Log 기재 형식과 방문 기재 형식 중 자료 기재 및 처리 과정, 통계분석의 효율성을 고려하여 선택
→ 예2: 이상반응이나 병용약물과 같이 방문마다 변화를 확인하지만 그 결과를 방문을 기준으로 구분하기 어렵다면 일지형식으로 수집하도록 디자인
CRF completion guideline
CRF 작성 지침
- CRF를 작성/기입하는 기준을 정의한 문서
→ 다수의 시험자/CRC에게 일관성 있고 명확한 CRF 작성법을 안내
→ 질 높은 자료 수집을 돕기 위해 일반적인 지침과 특정 지침을 제공
→ CRA의 SDV에 도움
- 주요 포함 사항
→ Partial Dates
→ Unknowns
→ Missed Visits
→ Unplanned visits
→ Discontinued Subjects
→ May also include navigation or technical instructions associated with an EDC system (EDC: 주석 처리 가능)
CRF 개발시 고려사항
→ 중복 수집되지 않음 (ex, 생년월일과 연령)
→ 'raw'한 데이터로 수집 ('연령'보다는 생년월일)
→ 계산값 배제 (평균, 총점 등)
→ CRF 페이지마다 동일질문 반복 수집
→ 명확한 조사항목 구성
→ 유도질문, 모호한 질문, 부정형의 질문
→ 응답으로 공백이 허용되는 질문은 포함하지 않음 (ex, YES이면 체크하시오→YES/NO)
→ NA (Not Applicable), ND (Not Done), UK (Unknown) 항목 포함
→ Comment 또는 Text 값 수집은 최소화
→ 날짜, 시간: 24시간 format으로 기재 (yyyy-mm-dd, HH:MM:SS)
→ 가능하면 숫자값/코드화된 값으로 수집
→ Numeric인 경우 자릿수 한정 및 소수점자리 (반올림 기준) 명시
→ Log 형식의 경우 방문기록 형식 / 로그형식 중 적절히 선택
→ 설문지 형태 구성 가능
→ 일관성 있는 분류항목 (YES/NO, 있음/없음 등...)
→ 데이터를 찾기 쉽게 구성
→ 사용자가 보기 편하게 구성 (머릿글 반복, 너무 복잡한 디자인, 한 페이지 수용범위 초과 등)
→ 조사항목에 대한 명확한 instruction 제시
→ 불필요한 validation을 유발하는 항목 제외
→ 분류된 항목에 명확한 label 기재
→ 측정단위 (e.g., in/cm, lb/kg, lab units, 투여용량)
CRF version control
CRF Version 관리
→ CRF 개발이 완료되면 version과 적용일 (effective date)을 CRF에 포함
→ Protocol의 변경 또는 다른 이유로 CRF의 변경이 필요하다면 최초 개발 version과는 다른 version으로 관리
→ 각 version마다 변경적용일 (effective date)을 포함
→ 구체적인 변경 내용은 문서화 (CRF 변경대비표)되어 담당자들과 공유하며 version별 변경사항을 쉽게 파악 가능하도록 함
Annotated CRF
Annotated CRF
→ CRF에는 조사되는 각 항목이 DB에 저장되는 위치 (테이블, 변수명), 그 형식 (문자/숫자/날짜 및 자릿수) 등을 명시한 문서
→ CRF에 명시할 내용을 주석을 달아 관리
→ 전자화된 자료를 다루는 자료 관리 및 통계분석에서 유용하게 사용되며, 그 외 전자자료를 접하는 모든 담당자에게 공유됨
Documents for CRF
- CRF
- Metadata
- Blank CRF
- Annotated CRF
- Version control
- Data CRF
EDC
- System selction
→ Vendor
→ Requirement
- System vs DM
→ Data validation specification
→ Data review during whole trial
- Paper vs EDC
→ Real time (quality)
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